Transcrição de áudio
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Dossiê transcrição automática grátis

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transcrição de áudio

Dossiê transcrição automática grátis

Muitos youtubers fazem alarde que pode-se transcrever áudio usando o Google Docs ou o próprio Word de forma gratuita.

Eles omitem a quantidade de erros que esses mecanismos cometem quando um diálogo contínuo é colocado.

Resolvi avalilar esses dois escrevendo um texto e botando o Cortana (robô que lê textos). Gravei o áudio produzido e então etoquei o áudio e botei o Google Docs transcrição por voz e Word transcrição por ditado para produzire um texto.

Depois comparei o texto produzido com o texto original.

Veja os resultados abaixo:

Comparativo de textos produzidos por transcrição automática

Fiquei acompanhando as duas transcrições ocorrerem e, embora a internet daqui tenha sido trocada pela Vivo fibra, houve duas interrupções em cada um dos casos.

Talvez não seja culpa dos dois robôs de transcrição, mas o fato é que tive que ficar de olho para reiniciar o microfon assim que a intermitência interrompia a transcriçãol.

A avaçoa~[

Pderde-se o tempo de 1 hora para cada hora  a ser transcrita dessa forma.

Este vídeo (não listado no YouTube) traz a íntegra da transcrição ocorrendo. O primeiro é a transcrição do Google Docs e logo em seguida do Word.

As transcrições seguem abaixo em duas colunas.

Texto do Google Docs transcrição por ditado

392 ajustes

1636 palavras

Acurácia = 76, 1%

Leitura de artigo transcrição.

Transcrição automática de áudioáudios usando robôs a

A nossa empresa viu algumas vantagens quando começou a fazer transcrição automática de áudioáudios usando robôs uma.

Uma transcrição de 60 minutos pode ser enviada ao nosso fornecedor e em minutos o robô retorna o áudio convertido em texto depois.

Depois basta ajustar o texto que chegou consertando os erros e separando os falantes adequadamente será.

Será necessário ainda corrigir certos trejeitos de fala, pois a transcrição robótica produz apenas a versão vermelhoverbatim, que é a mais adequada e necessita de menos ajustes em relação aà transcrição literal jurídica, que é o grande mercado de transcrição de áudio.

O que é transcrição vermelho averbatim

A transcrição veramente meuverbatim é o texto que anota gavetasgagueiras, falsos inícios de fala Frases(frases incompletas), hesitações e da forma como foi falado, por exemplo, “eu tava lá velho, véi”.

Grandss empresas que fazem transcrição automática por robôs

Existem várias empresas dedicadas aà transcrição de áudio por roubo entrerobô. Entre as gigantes temos o Google, a Microsoft (usando o EJAAzure), a AmazonaAmazon e o Watson da IBM todos.

Todos eles usam a inteligência artificial ia(IA) para fazer transcrição de áudio por roubos onderobôs.

Onde encontrar transcrição de áudio automática para

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Speech to Text Google e Google Chrome

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Acontece, no entanto, que esse mecanismo de reconhecimento de fala somente funciona se a entrada ao site ocorreramocorrer no Google Chrome, que é o navegadornavegaador da empresa.

A Google vem se destacando por oferecer soluções completas e de simples instalação sem cobrar nada, esperando ganhar com isso O Retornoo retorno pelo uso de sua IA, que a cada áudio que transcreve de graça (ou quase de graça acaba e) acabe ajudando a gigante a ter um robô cada vez melhor a inteligência artificial.

A Inteligência Artificial necessita ser abastecida por uma grande quantidade de dados e informações para poder aprender sozinha características.

Características da IlhaIA no reconhecimento de palavras faladas pelo

Pelo que entendi elee li a respeito de ir Inteligência Artificial IA (inteligência artificial) e machine learning (aprendizagem de máquina), a cada correção que é feita nos textos produzidos pelo robô, ele vai “aprendendo” que aquilo é o certo a se fazer existem.

Existem uma série de probabilidades de as palavras serem usadas em discurso, o que faz da transcrição automática de falamfala um jogo de probabilidades as.

As palavras que mais são usadas que se assemelham foneticamente ao que o computador ouviouve é que vão ser identificadas e separadas do banco de dados e então apresentadas como texto transcrito texto científico sobre.

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De alguma forma o vovôrobô precisa ser informado que se trata de fala específica referente a história filosofia química físicaHistória, Filosofia, Química, Física, Odontologia medicina medicina veterinária biologia, Medicina, Medicina Veterinária, Biologia ou outro assunto o.

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As empresas de transcrição médica são as que prosperaram na década passada, agora a transcrição genéticagenérica parece que chegou para ficar e.

E isso pode nos ajudar como transcritores profissionais ao. Ao mesmo tempo a transcrição automática pode ser uma bençãobênçãõ ou uma maldição, um copo meio cheio ou meio vazio, vai depender do Olharolhar de quem vê os.

Os desafios da transcrição robotizada

O robô é uma máquina que pode reconhecer certos ruídos não verbalizadasverbalizados como risos, músicas ou até mesmo latidos e miados ou barrigao barrido de um elefante o.

O reconhecimento da iaIA se baseia em fonemas, o quêque depende da pronúncia educaçãoe dicção dos falantes uma.

Uma boa biblioteca de fonemas eme uma audioteca de sotaques é fundamental para o robô transcrever bem.

O Grande Desafiogrande desafio da transcrição por robôs eé ainda a pontuação adequada EAe a separação de falantes a.

A pontuação de textos e a transcrição por robôs pontuar

Pontuar um texto adequadamente é uma dificuldade que os robôs temtêm. O uso excessivo ou a falta de vírgulas acabam mudando o sentido de um texto escrito por um rolo orobô.

O texto produzido por robôs necessita Obrigatoriamenteobrigatoriamente de uma revisão humana Sem, sem o qual pode haver muitos desencontros entre a fala e o texto transcrito não.

Não é qualquer pausa que significa, vírgula ou ponto final, nem é a fala continuacontínua que vai dispensar o uso de vírgulas e pontos finais a.

A separação dos falantes na transcrição de áudio automática

A Google, por exemplo, no seu mecanismo Google mitosMeets de reuniões, consegue identificar rapidamente quem está falando analisando em frações de segundo a captação de som do IP de máquina onde surge a voz e troca a imagem do falante na tela em destaque quase que instantaneamente, essa troca ocorre em décimos de segundo festa os.

Resta aos aplicativos de APSe APPs vindouros aproveitarem esse valioso recurso para a identificação dos falantes mas.

Mas o reconhecimento de falantes por softwares como Google GalaxyDocs e Word, que também fazem transcrição da fala na velocidade da fala, deixam a desejar atualmente.

Atualmente os robôs não conseguem separar pelo timbre de voz dois homens falando ou duas mulheres falando quando elas são semelhantes durante.

Durante uma entrevista duas pessoas podem ficar com voz esquece dente com as coisas mudamvozes case idênticas quando modulam a voz um pouco mais para cima, ficando com vozes acusadasagudizadas que acabam dificultando o reconhecimento de quem está falando naquele turno de fala até.

Até mesmo transcritores humanos temtêm essa dificuldade de identificar falantes com vozes parecidas a.

A questão da acurácia em transcrição por robôs

A acurácia é a quantidade de acertos de palavras e pontuações que o robô consegue atingir em relação ao número total de palavras transcritas muitos.

Muitos sites alegam chegar a 99% de acordar cedoacurácia, mas as medições e testes que temos mostram uma realidade bem diferente recebemos.

Percebemos uma grande oportunidade em melhorar o reconhecimento de palavras de nossos coraçõesrobôs e assim fidelizar o cliente para.

Para fins éticos, não vamos dizer os nomes dos concorrentes que experimentamos, isso seria desleal entretanto.

Entretanto a acurácia dos roubosrobôs em geral oscila entre 65% e 75% essa%.

Essa medida da acurácia inclui separação de falantes arrumação, arrumaçãõ de pontuação e ajustes em palavras grafadas incorretamente, ou ainda lacunas de transcrição a.

A depender do tipo de transcrição de áudio que atenda asàs necessidades do cliente, essa acuraciaacurácia diminui mais ainda assim.

Assim sendo, nem em todos os casos Éé aconselhável aplicar transcrição por robôs para realizar o trabalho de transcrição automática.

Uma acurácia abaixo de 70% acaba gerando um tempo tão grande para revisar e consertar os textos, que é melhor transcrever do zero no dedinho ou de tangoditando.

A acurácia dos famosos www.transamerica.com.brrobôs da www.trasncricoes.com.br giram em torno de 75% e 85% isso%.

Isso significa em média 800 a 1000 erros aoa menos Por orapor hora transcrita com.

Como nossos 10 transcritores consideraram que esse nível de erros é aceitável insuportávele suportável, passamos a fornecer ao Nossonosso pessoal uma transcrição automática que chamamos de pré transcrição não.

Não consideramos transcrições realizadas por robôs como transcrição de áudio, mas sim, apenas uma breve aprévia para diminuir a fadiga da digitação fatores.

Fatores que aumentam a acurácia de transcrições por roubos arobôs

A gravação Obrigatoriamenteobrigatoriamente precisa ser de alta qualidade (qualidade de estúdio) e a fala registrada deve ser Claraclara e pausada, como um professor cuidadoso em apresentar uma aula de forma Referentedidática para seus alunos. Isso ajuda o robô a transcrever melhor.

Vocabulário simples de palavras referente ao cotidiano das pessoas tendem a ser melhor reconhecidas, palavras técnicas e termos pouco usuais como termos médicos tendem a aparecer com mais erros palavras.

Palavras estrangeiras usadas em demasia em um discurso podem apresentar mais erros de reconhecimento e lacunas de transcrição a.

A identificação de falantes é melhor quando executada por um revisor humano, assim sendo, quanto maior o número de falantes presentes em reunião por exemplo, o robô vai apresentar menor acurácia a.

A sobreposição de falas é um fator importante para que o robô decida pular aquelas palavras ditas simultaneamente, onde pode haver vazios ou lacunas de transcrição vantagens.

Vantagens da transcrição automática por robôs a

A vantagem da automatização da digitação através de uso de robôs gera ganhos naà qualidade de vida do transcritor, desde que acordasse a acurácia esteja acima de 75% no%, do contrário as vantagens se anulam eme para níveis de acordar-seacurácia abaixo de 70% o processo de revisão é tão desgastante que é melhor fazer o trabalho por digitação humana.

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Texto do Word (transcrição automática)

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Speech to Text Google e Google Chrome

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A pontuação de textos e a transcrição por robôs

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Saiba como foi a performance do nosso robô

Em comparação aos dois mecanismos de transcrição tivemos o seguinte número de erros encontrados em cada um deles:

Google Docs → 392 erros para 1368 palavras →

Microsoft Word → 458 erros para 1368 palavras

Robô Transcricoes → 273 erros e 1368 palavras


Solicite a avalliação completa para contato@transcricoes.com.br e venha conhecer nosso robô que pontua e produz três tipos de transcrição: jurídica, verbatim e editada acadêmica.


Transcricoes

Web aprendiz. Iniciou-se em 2012 na internet em busca de conhecimento. Desde então se encantou com transcrição de áudio.